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调整统计方法可能会使GDP好看一些

调整统计方法可能会使GDP好看一些2016-09-18 10:55:50 来源：第一财经日报分享到：上海第一财经传媒有限公司首席执行官周健工

中国和全世界的决策者，都在为经济发愁。中国“新常态”，下行压力仍然很大。全球“新平庸”，经济增长处于低水平，主要经济体基本依靠负利率和零利率支撑。

中国和美国的劳动生产率都遇到了麻烦。经济学家蔡昉测算，中国的全要素生产率从1995~2009年间每年增长3.9%下降到了2011~2015年间每年3.1%，预计“十三五”时期，全要素的生产率会下降到2.7%。

美国的全要素生产率在1995~2004年间高速增长，达到3%，正是互联网迅速普及、IT技术与经济全面结合的时期。2004~2014年间降至2%。过去5年平均每年仅增长1%，而最近更低于1%。

劳动生产率决定着就业者的收入水平，也决定着生活水平。劳动生产率下降如果持续下去，在中国就意味着跨越中等收入的步伐会放慢，而对于美国来说，意味着中产阶级收缩，老百姓(50.320, 0.00, 0.00%)家庭收入没有增长，甚至收入差距扩大，会引发民粹主义上升；这也是地产商出身的特朗普(DonaldTrump)能获得美国共和党总统候选人的经济与社会背景。

且慢，这些年来，中国和美国互联网和科技进步不是很明显吗？人们不是在说第三次或第四次工业革命吗？为什么这一轮技术创新目前还没有像以往那样提升劳动生产率？

对比经济增长放慢，美国与中国涌现了一大批高估值科技公司，人均创造的收入和利润，远远高于传统产业。互联网方便沟通，显著提升了人们的协作水平，降低了交易成本，为什么劳动生产率不升反降呢？

也许这个问题在中国比较好回答。没错，中国的新经济部分看起来发展很快，但是，新经济的培育和成长，并没有带来“创造性破坏”，中国积累了庞大规模的亏损、低效、依赖国家补贴的“僵尸企业”，长期无法退出市场。此外，劳动人口结构老化影响经济效率，对劳动生产率贡献最大的农民工已经不再年轻。

但是，从硅谷背景的经济学家到中国统计机构，都开始质疑统计方法有问题：不是经济不行，而是统计不行。

目前的统计，没有把互联网带来的新经济因素考虑在内。租车软件显著提高了效率，搜索帮助人们获取信息和知识比以往快许多，地图和导航服务让交通更便捷，电商减少了购物时间，又给消费者提供了更多的选择。

所以，美国根本不存在劳动生产率的问题——谷歌首席经济学家瓦里安(HalVarian)认为，如果说劳动生产率有问题，那一定是统计有问题，要么劳动生产率定义有问题。瓦里安还是加州大学伯克利分校的经济学教授。斯坦福大学经济学教授布鲁姆(NicholasBloom)则断定“硅谷劳动生产率正在大爆炸”。

国家统计局有些怀疑使用多年的统计方法了。最近许宪春副局长表示正在用新方法统计新经济。调整统计方法，新经济的数据对冲仍在探底的旧经济数据，整体的GDP可能会好看一些。

更重要的是中国已经拥有全球最多的互联网人口，全球最大的互联网经济。统计互联网经济，测算互联网带来的劳动生产率的提升，中国与美国面临着同样的问题。

成功的互联网公司大多创造了多边市场机制，建立了平台型经济，免费服务流行，共享经济崛起，但互联网带来的更高效协作与共享也无法从市场上体现出来。从摩尔定律50年前被提出到现在，计算效率提升了数千万倍，用户在购买了硬件之后，几乎可以免费获取各种软件服务。IT基础设施建成和硬件产品的普及之后，我们正在进入一个“软件定义一切”的时代，软件应用多数是免费的，尤其是云计算普及之后。

似乎经济学家也分成了新经济和旧经济两个派别。美国劳工部以及东海岸的经济学家们坚持他们的统计方法，如芝加哥大学研究劳动生产率的西弗森(ChadSyverson)和通用电器公司的首席经济学家阿努齐亚塔(MarcoAnnunziata)。问题就在于互联网经济大量发生在非市场的领域，发生在个人之间，无法进行统计。对市场领域的统计方法没错，只是非市场部门目前无法统计，即使如此，这轮互联网和技术进步带来的福利，与这些年来全要素劳动生产率的损失相比，也是无法相提并论的。

用目前的统计方法还可以解释的是，互联网和技术进步渗透到各行各业和整体经济需要一定的时间。当新技术产生颠覆性作用时，需要一定的时间来推动劳动生产率的提升。例如，当年洗衣机发明时，家庭洗衣的时间明显缩短，但这一效率提升，并没有被统计。只是洗衣机和其他家庭用品把家庭妇女从家务活中解放出来，使她们走入就业市场，提升了劳动生产率，推动了经济增长。

所以，如何评价当前互联网和技术进步对于经济的推动？硅谷的颠覆者们会说，几十个年轻人创办的一个互联网公司，可能就是一个估值超过10亿美元的“独角兽”，还有比这更高的生产率吗？对于那些面对传统低效经济的崩溃，而急于找到新的经济增长动力的政府来说，他们迫切需要新经济来填补空白。

但历史上历次工业与技术革命告诉我们，技术渗透到实体经济中需要一个过程，而且其在不同行业的渗透速度和程度都是不均匀的。这一轮以互联网为代表的技术进步，对于经济的影响才刚刚开始，还是已经结束，在很大程度上取决于人们用这些技术干什么。

我曾经在朋友圈里发问：“难道机器人刷屏，也会创造GDP？”

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